Modello Predittivo a 7gg¶
Max Pierini, Sandra Mazzoli, Alessio Pamovio
Il modello di previsione dei nuovi casi e del Tasso di Positività può fallire nei seguenti casi:
- Eventi o interventi atti a diminuire drasticamente il tasso di trasmissione (lockdown, zone rosse, rinforzo delle norme di igiene e sicurezza, ecc). In questo caso $R_t$ osservato, e di conseguenza il numero di nuovi casi, potrebbero risultare inferiori al miglior scenario previsto.
- Eventi o situazioni in grado di aumentare drasticamente il tasso di trasmissione (grandi assembramenti, netta riduzione della conformità alle norme di igiene e sicurezza, riapertura scuole e università, ecc). In questo caso $R_t$ osservato, e di conseguenza il numero di nuovi casi, potrebbero risultare superiori al peggior scenario previsto.
- Interventi atti ad aumentare il numero di test (tamponi) effettuati sulla popolazione. In questo caso il Tasso di Posività osservato potrebbe risultare inferiore al miglior scenario previsto.
- Decisioni atte a diminuire il numero di test (tamponi) effettuati sulla popolazione. In questo caso il Tasso di Posività osservato potrebbe risultare superiore al peggior scenario previsto.
In ogni caso, l'osservazione di un numero di nuovi casi e/o di un Tasso di Positività
- inferiori al miglior scenario previsto è una buona indicazione della resa degli interventi di contenimento eventualmente attuati
- superiori al peggior scenario previsto è una buona indicazione del fallimento degli interventi di contenimento eventualmente attuati e/o una chiara indicazione a considerare un rinforzo degli interventi in atto o l'introduzione di interventi più efficaci
Confrontare i risultati dei test di previsione dei giorni scorsi per verificare se le osservazioni siano stati superiori/inferiori alle previsioni o comprese nelle stesse.
NB: gli $R_t$ stimati da EpiDataItalia sono parametrizzati attualmente sui soli nuovi casi riportati al Dipartimento di Protezione Civile e non sono sovrapponibili al numero di riproduzione stimato da ISS-EpiCentro che utilizza un modello EpiEstim (A new framework and software to estimate time-varying reproduction numbers during epidemics, Cori-Ferguson-Fraser 2013) per il quale sono necessari dati attualmente non disponibili al pubblico (il numero di casi sintomatici con data di inizio sintomi, il numero di casi sintomatici importati da un’altra regione o dall’estero). Per info sul modello in uso da ISS-EpiCentro consultare la pagina FAQ sul calcolo del Rt di ISS. Per chiedere al Governo l'accesso pubblico a tutti i dati grezzi disaggregati di COVID-19 in Italia consigliamo l'adesione alla Petizione DatiBeneComune.
Metodo e analisi PDF.
Italia¶
Ultimo Rt¶
Test di Previsione¶
Nuovi casi¶
Ultimi 8 giorni.
Legenda:
- linea nera tratteggiata: nuovi casi osservati
- linea blu intera: nuovi casi smussati
- area blu: previsione nuovi casi più probabile HPDI 90%
- area verde: previsione nuovi casi miglior scenario HPDI 99%
- area arancio: previsione nuovi casi peggior scenario HPDI 99%
Tasso di Positività¶
Ultimi 8 giorni.
Legenda:
- linea nera tratteggiata: Tasso di Positività osservato
- linea blu intera: Tasso di Positività smussato
- area blu: previsione Tasso di Positività più probabile HPDI 90%
- area verde: previsione Tasso di Positività miglior scenario HPDI 99%
- area arancio: previsione Tasso di Positività peggior scenario HPDI 99%
© 2020 Max Pierini. Thanks to Sandra Mazzoli & Alessio Pamovio
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